(限額60人，不開放旁聽)

開發出聰明的 AI Agent 是大家在追求的方向，但如何將它從本地端順利部署到雲端並提供穩定服務，往往是開發者面臨的第一道門檻。

在這 90 分鐘的實戰工作坊中，我將結合當今最熱門的「Agentic 開發」與「無伺服器 (Serverless) 架構」，帶領大家打通從開發到上線的完整流程。我們將跳脫傳統的聊天機器人，直接挑戰極具實戰價值的開發者場景：打造一位專屬的「AI 自動化測試程式碼審查員」。

我們將運用 Google ADK (Agent Development Kit) 強大且簡潔的特性，賦予 Agent 工具調用 (Function Calling) 能力。接著，利用 Google Cloud Run 的高擴展性與零營運負擔優勢，將這個無狀態 (Stateless) 的 Agent 應用容器化並實現一鍵部署。

無論你是 AI 開發者、後端工程師還是 DevOps 人員，這堂課將讓你親手實作，並在活動結束時帶走一個真正在雲端運行、能自動幫你做 Code Review 與單元測試的 AI Agent API 服務！

[ 演講過程 ]

第一部分：概念簡介 (20 分鐘) 簡介 AI Agent 核心概念，解析 Google ADK 與 Cloud Run 的技術優勢與整合架構，並說明本次實戰目標：AI SDET 代碼審查員的工作流設計。

第二部分：開發專屬 AI Agent (40 分鐘) 教導如何快速使用 Google ADK 進行 Agent 開發。重點實作 Tool Calling 機制，讓 Agent 能夠製作對應的測試腳本工具。

第三部分：Google Cloud 的 Cloud Run 部署 (20 分鐘) 講解無狀態應用的最佳實踐。將寫好的 Agent 服務打包容器化，並無痛部署至 Google Cloud 的 Cloud Run 上，取得專屬公開 API 網址與前端互動介面。

第四部分：結論與 Q&A (10 分鐘) 總結今日技術亮點、交流討論，並引導學員進行雲端資源回收 (Clean-up) 以避免後續費用。

[ 工作坊實作環境 ]

為了提供最順暢的開發者體驗，本次活動預計與 Google Community 合作，提供專屬的 Google Cloud Credit。學員不需煩惱 AI 模型 API 或雲端基礎架構的成本，能將 100% 的精力專注在 Agent 的工具邏輯與雲端部署上。