(限額60人，不開放旁聽)

開發出聰明的 AI Agent 是大家在追求的方向，但如何將它從本地端順利部署到雲端並提供穩定服務，往往是開發者面臨的第一道門檻。

在這 90 分鐘的實戰工作坊中，我將結合當今最熱門的「Agentic 開發」與「無伺服器 (Serverless) 架構」，帶領大家打通從開發到上線的完整流程。我們將跳脫傳統的聊天機器人，直接挑戰極具實戰價值的開發者場景：打造一位專屬的「AI 自動化測試程式碼審查員」。

我們將運用 Google ADK (Agent Development Kit) 強大且簡潔的特性，賦予 Agent 工具調用 (Function Calling) 能力。接著，利用 Google Cloud Run 的高擴展性與零營運負擔優勢，將這個無狀態 (Stateless) 的 Agent 應用容器化並實現一鍵部署。

無論你是 AI 開發者、後端工程師還是 DevOps 人員，這堂課將讓你親手實作，並在活動結束時帶走一個真正在雲端運行、能自動幫你做 Code Review 與單元測試的 AI Agent API 服務！

[ 演講過程 ]

第一部分：概念簡介 (20 分鐘) 簡介 AI Agent 核心概念，解析 Google ADK 與 Cloud Run 的技術優勢與整合架構，並說明本次實戰目標：AI SDET 代碼審查員的工作流設計。

第二部分：開發專屬 AI Agent (40 分鐘) 教導如何快速使用 Google ADK 進行 Agent 開發。重點實作 Tool Calling 機制，讓 Agent 能夠製作對應的測試腳本工具。

第三部分：Google Cloud 的 Cloud Run 部署 (20 分鐘) 講解無狀態應用的最佳實踐。將寫好的 Agent 服務打包容器化，並無痛部署至 Google Cloud 的 Cloud Run 上，取得專屬公開 API 網址與前端互動介面。

第四部分：結論與 Q&A (10 分鐘) 總結今日技術亮點、交流討論，並引導學員進行雲端資源回收 (Clean-up) 以避免後續費用。

[ 工作坊實作環境 ]

為了提供最順暢的開發者體驗，本次活動預計與 Google Community 合作，提供專屬的 Google Cloud Credit。學員不需煩惱 AI 模型 API 或雲端基礎架構的成本，能將 100% 的精力專注在 Agent 的工具邏輯與雲端部署上。

1. 掌握 Agentic 開發思維：

跳脫傳統 LLM 的一問一答限制，了解如何透過 Google ADK 賦予 AI 模型「呼叫外部工具 (Tools)」與「自主決策」的能力。

2. Google ADK 實戰開發經驗：

親自動手用 Python 與 Google ADK 框架，從零開始封裝出一支能實際運作、具備特定功能的 AI Agent 服務。

3. 解鎖 Serverless 無痛上雲技能：

深刻體驗極致的 DevX。學會將本地端的 AI 應用容器化，並利用 Google Cloud Run 實現快速部署，享受高擴展性且免除底層維護的技術紅利。

4. 帶走你的專屬雲端 AI API：

課程結束時，會真實擁有一個部署在 Google Cloud 上、擁有專屬公開 URL 的 AI Agent 端點，可以直接整合進你未來的個人專案中。

5. 進階 AI 評測視野 (Bonus)：

認識 ADEval 評測工具，了解在 Agent 部署上線後，如何科學化地量測並優化 AI 回覆的穩定度與正確性。

1. 自備開發設備： 請攜帶自己的筆記型電腦以進行實作（不推薦使用手機或平板）。
2. 純雲端開發環境： 為求降低本機環境差異導致的失敗機率，本次開發與部署將「全程在 Google Cloud 平台（如 Cloud Shell Editor）」上進行操作。請務必準備個人 Google 帳號 (@gmail.com) 參與，避免企業帳號的權限鎖定問題。
3. 具備基礎 Python 能力： 課程重點在於 Agent 框架與雲端部署，現場不會從頭教授 Python 語法。可搭配各種 AI 程式碼輔助工具來加速你的撰寫。
4. 準備好探索 Agent 的潛力： 本次將以「自動化測試」為核心演練，但也鼓勵你事先思考其他賦予 Agent 的工具能力。理解這套架構後，你未來可以輕易將其抽換成你需要的場景（例如：串接即時資料 API 打造專屬查詢助理）。