(限額48人，人數超過開放旁聽)

Part 1：理論篇 - AI Agent 雙向串流技術解析

內容要點：

1.  傳統 Request-Response 模式 vs. Bidi-Streaming 模式
2.  為什麼需要即時 AI 互動？

• 事件驅動的故障診斷
• 即時日誌分析與警報
• 自動化運維助手

3. ADK 框架層的關鍵組件 (LiveRequestQueue, Runner.run_live)

4. Gemini Live API 的 WebSocket 核心

5. 主動性和情感對話功能設計

Part 2：Lab 實作篇 - 打造你的第一個 串流 AI Agent

內容要點：

• 專案架構設計與安裝 (採用 agent-starter-pack 模板)
• 架構設計說明
• 環境設定與依賴安裝
• 完整實作 Bidi-Streaming 的 FastAPI 服務
• 在 Local 端運行第一個 Bidi-Streaming 程式
• 測試與驗證串流功能
• 進階功能實作：
• 編寫 Dockerfile 以容器化 FastAPI 應用
• CICD 整合：使用 Cloud Build 自動化測試與部署
• 將應用程式部署到 Cloud Run
• 實現日誌監控
• 驗證生產環境中的 AI Agent 功能

Part 3: 結論與 Q&A

內容要點：

• 總結 Bidi-Streaming 在 AI DevOps 的應用潛力
• 未來展望：更複雜的工作流與多代理協作
• 開放提問